marnis.ai

Große Unternehmen

Eine private KI-Cloud. Über alle Standorte.

Große Organisationen brauchen KI, die skaliert, ohne dass Daten das Haus verlassen. Mit marnis.ai verbinden Sie Nodes zu Fleets je Standort oder Abteilung, regeln Rechte zentral und behalten jede Aktion im Blick.

Mehrere Standorte mit eigenen Fleets. Jede Fleet hat mehrere Nodes. Über die Organisation werden Rechte und gemeinsame Aufgaben geregelt.

Beispiele

Was Ihr Node.Bot übernehmen kann.

Bei jedem Beispiel steht, was heute läuft und was als Nächstes kommt.

6 Beispiele angezeigt

Fleets je Standort und Abteilung

Geplant

Jeder Standort bekommt seine Fleet, jede Abteilung ihre Bots. Rechte, Personen und Freigaben verwalten Sie an einer Stelle.

Beispiel: Der Standort Hamburg sieht seine Nodes, die Zentrale alle. Persönliche Inhalte sieht niemand außer der Person selbst.

Heute
Eine Node mit mehreren Bots, Rollen und Rechten.
Als Nächstes
Fleets mit mehreren Nodes in den Apps, danach Freigaben für Datenaustausch.

Große Aufgaben verteilen

Idee

Eine umfangreiche Aufgabe wird in Teile zerlegt und auf mehrere Nodes verteilt, die parallel arbeiten.

Beispiel: Tausend Verträge prüfen: jede Node übernimmt einen Teil, am Ende steht ein gemeinsamer Bericht.

Heute
Innerhalb einer Node teilt eine Warteschlange die Arbeit nach Wichtigkeit.
Als Nächstes
Idee: Verteilen über Nodes hinweg.

Telefonagent mit mehreren Leitungen

Geplant

Mehrere Gespräche gleichzeitig, verteilt auf die Nodes einer Fleet. Zu jedem Anruf eine Notiz für die zuständige Person.

Beispiel: Montagmorgen, viele Anrufe: der Agent nimmt an, fragt nach und reiht die Rückrufe nach Dringlichkeit.

Heute
Sprechen mit dem Bot in den Apps.
Als Nächstes
Zum Start eine Leitung je Node; mehr Leitungen über mehrere Nodes einer Fleet. Firmenanlagen nach Messung und rechtlicher Prüfung.

Sicherheitsschleuse für Daten

Idee

Eine Node, die prüft, was zwischen Systemen hin und her geht, und Auffälliges anhält, bevor es Schaden anrichtet.

Beispiel: Ein Export enthält Kundendaten, die nicht hinaus dürfen. Die Schleuse hält ihn an und fragt nach.

Heute
Jede Aktion der eigenen Bots läuft durch eine Prüfstelle, heute beobachtend.
Als Nächstes
Idee: die Prüfstelle auch für fremde Systeme.

Daten auswerten und berichten

Idee

Exporte und Tabellen lesen, Auffälligkeiten finden und einen Bericht schreiben, der erklärt, was dahintersteckt.

Beispiel: „Warum sind die Retouren im Oktober gestiegen?“ Der Bot findet die Häufung bei einem Artikel.

Heute
Fragen zu Tabellen im Chat.
Als Nächstes
Idee: regelmäßige Berichte aus Ihren Systemen.

Betrieb ohne Internet

Geplant

Für sensible Bereiche: Nodes, die nur im Firmennetz arbeiten und nach außen nichts senden.

Beispiel: Die Entwicklungsabteilung nutzt ihre Node ganz ohne Internetverbindung.

Heute
Ohne Hub bleibt die Node heute im eigenen Netz.
Als Nächstes
Ein fester Intranet-Modus mit Netzsperre.

Ehrliche Rechnung

Wie viele Gespräche führt ein Telefonagent gleichzeitig?

Das messen wir noch, und wir nennen keine Zahl, bevor sie gemessen ist.

Wovon es abhängt

  • Rechenleistung der NodeJede Antwort im Gespräch braucht das Sprachmodell für einen Moment. Ein Mac Studio mit mehr Speicher schafft mehr davon gleichzeitig als ein Mac mini.
  • Warteschlange je NodeGespräche haben Vorrang vor Hintergrundarbeit. Die Schlange verteilt die Rechenzeit, damit niemand auf eine Antwort wartet.
  • Mehr Leitungen, mehr NodesWer viele Anrufe gleichzeitig erwartet, verteilt sie auf mehrere Nodes einer Fleet.
  • Zum Start eine Leitung je NodeSo ist der Telefonagent geplant. Mehr Gespräche je Node folgen erst nach Messung und rechtlicher Prüfung.

Einrichtung

So sähe Ihre Einrichtung aus.

Organisation

Ein Konto, Rechte zentral.

Fleets

Je Standort oder Abteilung.

Viele Nodes

Mac mini oder Mac Studio, je nach Last.

Voraussetzungen im Detail

Passt das zu Ihnen?

Tragen Sie sich auf die Warteliste ein. Wir melden uns persönlich und besprechen, welche Aufgaben Ihre Node zuerst bekommt.

Auf die Warteliste