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Lernen und Training

Ein System, das mit Ihnen besser wird.

Jeder Node.Bot lernt. Er macht auch mal Fehler, wie jeder neue Kollege. Erklären Sie ihm, was falsch war, und er nimmt es in der Nacht in seine Regeln auf. Was sich wiederholt, wird mit der Zeit schneller, weil er sich dafür eigene Abläufe zurechtlegt.

Der Lernkreis: tagsüber arbeiten, Fehler erklären, nachts anpassen, morgens mit neuer Regel oder neuem Werkzeug schneller arbeiten.

Der Lernkreis

Tagsüber arbeiten. Nachts nachdenken.

  1. Arbeiten

    Der Bot erledigt seine Aufgaben, beantwortet Fragen und merkt sich, was gut lief und was nicht.

  2. Erklären

    War etwas falsch, sagen Sie es ihm in normalen Worten: „Das Licht im Flur meint die Deckenlampe, nicht die Wandleuchte.“

  3. Nachts anpassen

    In der Nacht geht der Bot seine Gespräche durch und schreibt daraus Regeln, die er ab dann befolgt.

  4. Schneller werden

    Was oft gleich abläuft, wird zum festen Befehl oder zu einer neuen Fähigkeit, die Sie freigeben.

Was heute schon lernt

Fünf Arten zu lernen.

Nächtliche Lernrunde

Jede Nacht liest der Bot Ihre Gespräche des Tages, hält Gelerntes fest und macht aus Wiederholtem feste Regeln.

Heute

Gelernte Befehle

Ein Satz, der dreimal gleich ausgeführt oder bestätigt wurde, läuft künftig ohne Sprachmodell und ohne Wartezeit.

Heute

Neue Fähigkeiten

Erkennt der Bot wiederkehrende Abläufe, schlägt er eine neue Fähigkeit vor. Aktiv wird sie erst, wenn Sie zustimmen.

Heute

Das Haus kennenlernen

Der Haus-Bot lernt, welche Sensoren zu welchem Raum und Thema gehören, und schreibt nachts Notizen zum Haushalt.

Heute

Eigene Persönlichkeit

Ton und Art eines Bots schärfen sich mit den Gesprächen. Der Kern bleibt, die Feinheiten passen sich an.

Heute

Mit der Zeit schneller

Aus vielen Schritten wird einer.

Am ersten Tag denkt der Bot bei jeder Anfrage neu nach. Später kennt er den Weg. Wählen Sie einen Zeitpunkt und sehen Sie, wie sich ein wiederkehrender Ablauf verändert.

Schematisch, ohne Zeitangaben. Wie schnell es wird, hängt von der Aufgabe ab.

Beispiel: „Licht im Flur aus“

  1. Satz verstehenSprachmodell überlegt, was gemeint ist.
  2. Rückfrage„Deckenlampe oder Wandleuchte?“
  3. Gerät suchenIm Haus nach dem Flurlicht schauen.
  4. SchaltenNach Ihrer Freigabe.
  5. Fester BefehlLäuft ohne Sprachmodell, sofort.

Am ersten Tag fragt der Bot nach, welche Lampe gemeint ist.

Training für Unternehmen

Einarbeiten wie einen neuen Mitarbeiter.

Ein Bot, der mit Ihren Kunden spricht, wird vorher trainiert. Sie geben ihm Zugang zu Katalogen, Handbüchern und Abläufen. Daraus baut er ein zweites Gehirn: ein Wissensnetz, in dem jede Aussage ihre Quelle hat. Dann üben Sie mit ihm, wie er mit Kunden umgehen soll.

  • Unterlagen gebenKataloge, Preislisten, Handbücher, häufige Fragen.
  • Wissensnetz aufbauenProduktfakten bestätigt ein Mitarbeiter, bevor der Bot sie nennt.
  • Üben und prüfenProbegespräche mit dem Team, danach Freigabe.
  • Im Einsatz weiterlernenWas er nicht sicher weiß, gibt er an einen Menschen weiter.

Geplant Einarbeitung nach Version 1.0. Wissensnetze für Geräte und Quellen laufen heute im Beobachtungsmodus.

Einarbeitung: Dokumente, Kataloge und Regeln gehen hinein, daraus entsteht ein Wissensnetz, das zweite Gehirn. Daraus beantwortet der Bot Fragen mit Quelle.

Sie behalten die Hand drauf

Lernen mit Grenzen.

Sichtbar Heute

Was der Bot gelernt hat, steht in seinen Regeln. Sie können es lesen.

Mit Freigabe Heute

Neue Fähigkeiten und neue feste Befehle werden erst nach Bestätigung aktiv.

Lokal Heute

Gelernt wird mit dem Modell auf der Node. Ein Cloud-Modell nur, wenn Sie es ausdrücklich erlauben.

Fehler gezielt melden In Arbeit

Einen Fehler markieren, Ursache und Abhilfe bekommen, die Abhilfe freigeben.

Eigene Werkzeuge schreiben Idee

Für aufwendige, wiederkehrende Aufgaben baut sich der Bot geprüfte Werkzeuge.

Nur von Berechtigten Heute

Heute lernt der Bot nur aus den Gesprächen des Besitzers. Lernen aus Hinweisen weiterer berechtigter Personen ist geplant.

Ein Kollege, der jeden Tag dazulernt.

Tragen Sie sich ein und sagen Sie uns, was Ihr Bot zuerst lernen soll.

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